IA aplicada · agentes, governança e MCP

Agentes de vendas com governança, não com sorte

A parte difícil de IA em produto não é a chamada ao modelo, é o que acontece em volta: permissão, custo, contexto, limite e o que fazer quando o modelo erra. Foi isso que eu desenhei e construí.

Meu papel

Design do sistema de agentes e implementação

Quando

2026, em produção

Resultado

IA que o cliente confia porque ela tem limite, deixa rastro e pode ser desligada por conversa. Nada de caixa preta.

O que eu fiz

• Agente SDR por cliente, com o núcleo em reativar base fria, que é onde o dinheiro já está, e prospecção como complemento.
• Servidor MCP com 44 ferramentas que expõe o CRM para a IA do próprio cliente, com recorte explícito do que fica de fora, como billing, equipe e dados sensíveis.
• Camada de governança pela qual toda chamada passa: gate de permissão e custo por tenant, tela de treinamento, tela de governança e registro do que a IA fez.
• Motor de intenção que dá nota de 0 a 100 para cada lead e devolve a próxima ação, em vez de devolver um número solto que ninguém sabe usar.
• Humanização anti-bloqueio no WhatsApp: atraso de digitação, rampa de volume por dia e cadência que adia em vez de queimar o número do cliente.